规范用户的评论角色

用户与网站进行交互的过程中，针对某一主题提交评论恐怕是最精彩的部分了，所谓“意见领袖”和“口碑”都是由此过程产生，时下流行的“水军”、“网络打手”、“信用粉刷匠”等“网络灰社会”也正是假籍用户评论制造舆论、扰乱视听，评论管理是网站运营中最棘手的工作之一。

人，生活在社群中，总是要分出三教九流的。作为网站运营者，本无意将用户区分的那么清楚，然而面对汹涌而来的水军，就必须讲用户进行区别对待，这是中国网络的实际情况决定的；要减少用户评论漏洞最基础的方法就是给赋予用户评论角色，杜绝同一用户频繁发送相同内容，减少多用户配合炒作某一内容。

<h2>给IP膀爷一条领带</h2>

完全开放的社区允许未经注册提交内容，的确给用户带来了便利，但同时也给管理带来了难度。IP党的泛滥同时也给了水军可乘之机，要肃清评论中的浊流，就必须将IP进行管理和标注，让浏览者擦亮眼睛。
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捆绑IP的辅助称谓原则：

在某一主题中，以第一次出现的楼层作为IP用户的辅助称谓
即便切换了用户ID，依然以IP判定作为辅助称谓

</div> “辅助称谓：防止用户更换ID或使用IP进行话题炒作

辅助称谓：防止用户更换ID或使用IP进行话题炒作 “自问自答”和“自说自话”是最简单的话题炒作模式，这种以制造假“人气”为目的的灌水行为实际上很容易封堵和判断。用IP捆绑（甚至MAC捆绑）规范评论行为，并不能防范各种代理服务器和肉鸡的侵扰，作为第一道防线，能够起到的作用也有限，唯一的优势是——成本非常低廉。 <h2>重视资深用户的评论</h2> 资深用户的评判标准并非注册时间，而是活跃程度和受关注程度。在各种投票和评分的过程中，给资深用户更高的权重是防范恶意炒作的好方式。资深用户代表了公正和自然的个人评判，能够最直接的个体好恶，拥有资深用户的评论，内容将更可信和更容易被接受。对资深用户的管理也必须严格，类似dmoz中文版如何避免滥用公共权力杯具的发生。 <div class="framedashe"> 资深用户的评论：

让资深用户受监督，使其对言论谨慎
更突出的告诉用户哪些是资深用户的评论
给予资深用户在评分和投票中等于多个普通用户的权重

</div> “让资深用户的评论更突出

让资深用户的评论更突出 在出版书籍的过程中，出版商总是会邀请一些业内大腕写点评或序言；在购买书籍的过程中，也逐渐学会了某些“名人”点评的印刷品，坚决不看，坚决不买。评论的管理也是这样，与其管理内容，不如直接去管理人，管理最热衷的用户，让他们成为骨干，且受到大家的监督。 提高资深用户的评论权属，是防范“人海战术”和“马甲流”的一种手段；用坚实的主流用户冲淡那些恶意的、突然增长的炒作马甲。 <h2>运用数据挖掘防范群体炒作</h2> 在数据关联日益紧密的21世纪网络时代，运用数据挖掘，网站不仅仅能够知道用户的偏好，不仅仅能够剥离Tags，而且也可以用来防范群体炒作。 对个体用户的使用分析已经从定向逐步转化为定量，网站运营者甚至可以得知用户最关注的页面区域；在个体分析的基础上，加入群体分析，就能够对群体炒作行为进行预警和判定。 <div class="framedashe"> 挖掘疑似群体炒作的用户行为：

大量新注册用户和陌生IP突然针对某一主题和TAG发表内容
某一时间段内某些站外URL在内容发布中陡增
新用户集中的从某些受访页面进入注册流程

</div> 隐式数据挖掘是应对“水军”集体行动的最有效手段，在社会学领域对“症候群”行为的定义不仅仅只有文字，而且存在大量的计算公式；群体炒作行为是可以被软件系统自动的判定和识别的。 <h2>提高信用成本</h2> 信用度是目前电子商务网站通用的诚信指标，“刷信用”是各种炒作暗流最直接见到效益的“服务项目”。当充斥着假信用的商家大量存在，那么必将造成信用度的真实价值缩水，于是也就必须升级信用指标，从星级到钻石，从钻石到皇冠，这都是“信用通货膨胀”的后果，而对后进入的商家，面对耀眼的钻石也必须寻找“信用刷手”快速升级，于此形成了恶性循环。 先产生交易，然后由买家对卖家评绩，这样产生的信用度只需要反复运行虚假交易就能刷出来，原因很简单：购买行为本身可以复制，而信用度并没有成本。要加大刷信用的难度，就必须提升信用成本，让信用度更觉有含金量。 <div class="framedashe"> 防止信用通膨：

采用CPA模式对每一次交易收取费用（针对卖家），这个费用可以是代缴税金
信用度积分直接与销售额挂钩，防止以小额商品刷信用
只采信坏评价，而不采信好评价

</div> 也许很多电子商务运营者会认为信用额度与销售额挂钩会造成不公平，其实这个问题可以解决，在某一领域之内（比如服装）进行横向对比就能够暗示卖家的信用度，而压根不需要让服装卖家和金银饰卖家进行信用积分的对比。 在提升信用度成本的过程中必须明确，作为卖家获得好评并不难，而避免差评才是最重要的，所以其实可以降低好评在信用度中的比重。信用好比一桶水，每一个恶评都会让卖家失去一部分，如果要赢得口碑，就看好自己的那桶水吧。更值得注意的是，卖家对恶评做出合理的解释，往往能够将恶评转化为一种好的口碑。 <h2>让评论区别于其他内容</h2> 让评论回到评论的本质，这是避免恶意炒作的关键问题。什么是评论？评论就是好恶，不要将一些咨询或其他话题作为评论的内容；或者在开始评论之前，网站应该让用户确定评论内容与主题有关且是带有倾向的，让用户对自己的言论负责。 <div class="framedashe"> 纯粹的评论原则：

提供鲜明的对立观点，让用户首先明确阵营，然后再发表言论
在提交好评的同时也应当提出改进，在提交坏评的同时也应当提出认可
为咨询和建议提供另外的有别于评论的区域
当用户认为自己被左右和被教唆之后，可以修正观点和评论

</div> “对不同类型的评论划归不同的区块

对不同类型的评论划归不同的区块 没有什么事情是绝对正确或错误的，网站应当帮助用户建立“一分为二”的世界观，那些水军、粉刷匠、幕后黑手往往将观点建立在绝对正确和绝对错误的基础上，而一边倒的言论往往是值得注意的，也往往是那些被操纵的评论。 <h2>彻底解决“虚假评论”的问题</h2> 面对阳光，越是黑流就隐藏的更深，“水军黑幕”不是简单的在电视上暴光就能够解决。所有的网站都面临用户言论的类型细分，给生旦净末丑不同的评论权限，防范恶意的炒作和可能存在的评价漏洞，提高评论可信度。 “网络灰社会”这顶帽子已经不折不扣的戴在了网络营销的脑袋上，而在此之前，很多网站甚至欢迎水军的光临，因为这实际上增加了内容噱头和点击量。实名制网络和OpenID是从根本解决虚假评论的必经之路，这并非个别网站的个别现象，而是需要行业和全社会去关注的。

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